¿Qué es la recuperación de consultas múltiples?

La recuperación de consultas múltiples es un enfoque en los sistemas de búsqueda y recuperación de información, en el que se procesan varias consultas simultáneamente para obtener documentos o datos relevantes. En el contexto de LLM y Retrieval-Augmented Generation (RAG), esto puede significar que para una pregunta compleja se generan varias subconsultas, cada una buscando información en la base de conocimientos, y luego los resultados se combinan para una respuesta más precisa y completa.

Este método ayuda a mejorar la calidad de la búsqueda, especialmente cuando las consultas son complejas o multifacéticas, permitiendo que el modelo tenga en cuenta diferentes aspectos de la pregunta y obtenga datos más diversos y relevantes para la generación de la respuesta.

Ejemplo: si un usuario pregunta "¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la tecnología X?", el sistema puede formar dos consultas — una para buscar ventajas, otra para desventajas — y luego combinar los resultados.