¿Qué es la destilación?
sobes.tech AI
Respuesta de la IA
La destilación de conocimientos (knowledge distillation) es un método en aprendizaje automático en el que los conocimientos de un modelo grande y complejo (profesor) se transfieren a un modelo más compacto y rápido (estudiante). El objetivo es mantener una alta precisión reduciendo el tamaño y los costos computacionales del modelo.
El proceso generalmente implica entrenar al estudiante en las salidas del profesor (por ejemplo, en las probabilidades de clases), y no solo en las etiquetas originales. Esto ayuda al estudiante a generalizar mejor y a aproximar el comportamiento del profesor.
Un ejemplo de aplicación: una gran red neuronal se entrena en un conjunto de datos grande, y luego sus conocimientos se distilan en un modelo pequeño, que puede usarse en dispositivos móviles con recursos limitados.