¿Qué es NSP (predicción de la siguiente oración) y por qué RoBERTa la abandonó?

Predicción de la siguiente oración (NSP) — es una tarea en la que el modelo aprende a determinar si la segunda frase es una continuación lógica de la primera. En BERT, NSP se utilizaba para mejorar la comprensión de la coherencia del texto.

RoBERTa abandonó NSP porque los experimentos mostraron que esta tarea no mejora la calidad del modelo, e incluso puede empeorar el entrenamiento. En su lugar, RoBERTa se centró en un entrenamiento más exhaustivo utilizando solo la tarea de modelado de lenguaje enmascarado (Masked Language Modeling), lo que dio mejores resultados.

Por lo tanto, NSP es una tarea adicional que no siempre es necesaria y puede ser eliminada para simplificar y mejorar el entrenamiento de los modelos.