¿Qué es N-BEATS?

N-BEATS es una arquitectura de red neuronal diseñada específicamente para la predicción de series temporales.

Características principales:

• Utiliza capas completamente conectadas (sin componentes recurrentes o convolucionales).
• Se construye a partir de bloques que mejoran la pronóstico de manera secuencial, combinando tendencias y estacionalidad.
• Permite modelar de manera eficiente dependencias temporales complejas.

Ejemplo de uso: la predicción de ventas o temperatura basada en datos históricos con N-BEATS puede ofrecer resultados más precisos en comparación con métodos clásicos.