Háblame de LongRAG y su idea de unidades de búsqueda largas.

LongRAG es un enfoque en el campo de Retrieval-Augmented Generation (RAG), dirigido a trabajar con unidades de búsqueda largas (long retrieval units). En el RAG clásico, generalmente se utilizan fragmentos cortos de texto (por ejemplo, párrafos) para buscar información relevante, que luego se utiliza para generar una respuesta.

La idea de LongRAG es utilizar unidades de búsqueda más largas y ricas en contexto, como documentos completos o secciones extensas, lo que permite:

• Mantener más contexto durante la búsqueda, mejorando la calidad de los resultados relevantes.
• Reducir la cantidad de consultas a la base de datos, ya que se extrae más información en una sola solicitud.
• Mejorar la precisión y exhaustividad de las respuestas, especialmente en tareas donde el contexto amplio es importante.

De esta manera, LongRAG amplía el RAG tradicional, mejorando el trabajo con grandes volúmenes de información y consultas complejas, lo cual es especialmente útil para LLMs que trabajan con conocimientos extensos.