¿Se puede ingresar texto en BERT sin preprocesamiento?

No se puede ingresar texto sin procesar en BERT sin preprocesamiento. El modelo BERT requiere que los datos de entrada se conviertan en tokens numéricos mediante un tokenizador especial, que divide el texto en subpalabras (WordPiece) y las asigna a índices del vocabulario.

El preprocesamiento incluye:

• Tokenización del texto
• Adición de tokens especiales ([CLS], [SEP])
• Conversión de tokens a índices
• Creación de máscaras de atención

Sin estos pasos, el modelo no podrá interpretar correctamente la entrada, ya que fue entrenado exactamente con estas representaciones numéricas.

Ejemplo usando HuggingFace Transformers:

from transformers import BertTokenizer

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
text = "Hello, world!"
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')

Aquí, inputs son tensores numéricos que se pueden ingresar al modelo.