¿Cómo utilizar la consulta de búsqueda y el historial del usuario para formar la entrega en el inicio en frío?

En condiciones de inicio en frío, cuando el usuario no tiene o tiene poca historia de interacciones, la generación de resultados relevantes requiere un enfoque combinado.

1. Uso de la consulta de búsqueda:

   • Análisis de palabras clave y su semántica para entender las intenciones del usuario.
   • Aplicación de modelos de procesamiento de lenguaje natural (por ejemplo, representaciones vectoriales de palabras) para ampliar la consulta y buscar documentos similares.

2. Uso del historial del usuario:

   • Si hay historial, se pueden destacar las preferencias del usuario (temas, categorías, tipos de contenido).
   • En caso de ausencia de historial, usar datos agregados de usuarios similares (filtrado colaborativo) o datos demográficos.

3. Modelos híbridos:

   • Combinar los resultados de búsqueda por consulta con recomendaciones basadas en usuarios similares.
   • Utilizar clasificación con consideración de la probabilidad de relevancia e intereses.

4. Entrenamiento de modelos:

   • Utilizar datos de comportamiento de usuarios con consultas similares para entrenar modelos de clasificación.
   • Actualizar gradualmente el perfil del usuario a medida que se acumula historia.

De esta manera, en el inicio en frío, la apuesta principal se basa en el análisis de la consulta y en el uso de patrones generales de comportamiento, y la historia del usuario comienza a jugar un papel a medida que se acumula.