LambdaRank es un algoritmo de aprendizaje de clasificación (Learning to Rank) que utiliza boosting de gradiente para optimizar métricas de clasificación, como NDCG. A diferencia de los métodos clásicos, LambdaRank calcula gradientes "lambda" especiales, que están directamente relacionados con el cambio en la métrica de calidad al reordenar los elementos, lo que permite entrenar modelos de manera eficiente para tareas de búsqueda y clasificación.

Se aplica, por ejemplo, en motores de búsqueda para mejorar el orden de los resultados en función de su relevancia.

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