¿Por qué la precisión del bosque aleatorio es mayor que la de un solo árbol?

La precisión del bosque aleatorio es mayor que la de un solo árbol, gracias al uso de un conjunto de árboles de decisión que se entrenan en diferentes subconjuntos de datos y con diferentes subconjuntos de características. Esto reduce el sobreajuste y disminuye la varianza del modelo. Al final, el bosque aleatorio promedia las predicciones de múltiples árboles, lo que aumenta la estabilidad y la precisión general en comparación con un árbol individual.