¿Qué es la orientación sin clasificador y cómo funciona la escala?

La guía sin clasificador es un método para mejorar la calidad de la generación en modelos de difusión sin necesidad de entrenar un clasificador separado. En lugar de eso, el modelo se entrena simultáneamente con datos condicionales e incondicionales, permitiendo durante la generación combinar predicciones con y sin condición.

El mecanismo funciona así: durante la generación, se toman dos predicciones — una condicional (considerando la condición dada, por ejemplo, texto) y otra incondicional (sin condición). Luego se combinan usando un parámetro llamado escala (coeficiente de escalado), que regula la influencia de la condición. La fórmula:

x_{guided} = x_{uncond} + scale * (x_{cond} - x_{uncond})

Donde:

• x_{cond} — predicción del modelo con condición
• x_{uncond} — predicción sin condición
• scale — coeficiente, generalmente >1, que aumenta la influencia de la condición

Aumentar la escala conduce a un seguimiento más fuerte de la condición, pero un valor demasiado alto puede deteriorar la calidad o causar artefactos. Por lo tanto, la escala es un parámetro que permite equilibrar entre diversidad y precisión en la generación.