¿Qué son NPU/DSP y qué frameworks los utilizan?

NPU (Unidad de Procesamiento Neural) y DSP (Procesador de Señales Digitales) son aceleradores de hardware especializados para procesar ciertos tipos de cálculos.

• NPU está optimizado para operaciones de redes neuronales y aprendizaje automático, proporcionando un alto rendimiento con bajo consumo de energía. Se utilizan en dispositivos móviles y dispositivos edge para acelerar tareas de IA.

• DSP son procesadores optimizados para procesar señales digitales, como audio, video y datos de sensores. Pueden usarse para el preprocesamiento de datos antes del aprendizaje automático.

Frameworks y bibliotecas que soportan el trabajo con NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — soporta aceleración en NPU y DSP en dispositivos móviles a través de Delegates (por ejemplo, NNAPI para Android).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — para desarrollar aplicaciones que utilizan DSP en chips Qualcomm.
• Arm Compute Library — funciones optimizadas para NPU y DSP en procesadores Arm.

De esta manera, NPU y DSP ayudan a realizar tareas de aprendizaje automático de manera eficiente en dispositivos con recursos limitados, reduciendo latencias y consumo de energía.