¿Qué son DocFormer y BROS?

DocFormer y BROS son modelos modernos para el procesamiento de documentos utilizando métodos de aprendizaje profundo, especialmente en tareas de Document AI y OCR.

• DocFormer es un modelo transformer que combina información visual (imagen del documento), texto y datos de posición para comprender la estructura y el contenido de los documentos. Se aplica para extraer información de documentos complejos, donde no solo importa la secuencia de texto, sino también la disposición visual de los elementos.

• BROS (Representación Bimodal de Documentos Escaneados) es un modelo que también combina datos visuales y de texto, pero con énfasis en documentos escaneados. BROS utiliza una representación bimodal para capturar mejor la relación entre la imagen y el texto, mejorando tareas de clasificación, extracción y comprensión de documentos.

Ambos modelos ayudan a mejorar la precisión y eficiencia de los sistemas de reconocimiento y análisis de documentos, especialmente cuando los métodos tradicionales de OCR y NLP no funcionan bien debido a la estructura compleja o la calidad de los datos originales.