¿Se pueden tener en cuenta las interacciones previas con el cliente en las métricas de los modelos uplift?

Sí, en los modelos uplift, a menudo es necesario tener en cuenta las interacciones previas con el cliente. Estos datos ayudan a entender mejor el comportamiento del cliente y su reacción a diferentes impactos de marketing. Por ejemplo, si el cliente ya ha recibido ciertas ofertas o comunicaciones, esto puede influir en su respuesta en el futuro.

En las métricas y características del modelo, se pueden incluir parámetros como la cantidad de contactos previos, tipos de interacciones, tiempo desde el último contacto, resultados de campañas anteriores, etc. Esto permite que el modelo evalúe con mayor precisión el efecto del impacto y segmente a los clientes según su grado de receptividad a la oferta.

Es importante manejar correctamente las dependencias temporales y evitar la fuga de datos del futuro al pasado, para que el modelo sea válido y no sobreajustado.