¿Qué es OWL-ViT?

OWL-ViT (Open-World Learning Vision Transformer) es un modelo que combina capacidades de procesamiento de imágenes y texto para resolver tareas de comprensión multimodal. Está basado en la arquitectura Vision Transformer (ViT) y está diseñado para un mundo abierto, es decir, capaz de reconocer y relacionar objetos y conceptos que no estaban explícitamente presentes en el conjunto de datos de entrenamiento.

La idea principal de OWL-ViT es utilizar grandes modelos de lenguaje y transformadores para vincular características visuales con descripciones textuales, lo que permite al modelo realizar tareas como búsqueda de objetos en imágenes mediante consultas de texto, clasificación con un conjunto abierto de clases y generación de descripciones.

Ejemplo de aplicación: búsqueda de objetos en una imagen mediante una consulta textual, incluso si el objeto no era previamente conocido por el modelo.