¿Qué es el suavizado de etiquetas en la clasificación de imágenes?

El suavizado de etiquetas (label smoothing) es una técnica de regularización utilizada en el entrenamiento de modelos de clasificación, incluyendo para imágenes. En lugar de usar etiquetas duras (codificación one-hot), donde la clase correcta tiene una etiqueta de 1 y las demás 0, el suavizado de etiquetas suaviza ligeramente estas etiquetas, asignando a la clase correcta un valor ligeramente menor que 1, y a las demás un valor pequeño y distinto de cero.

Esto ayuda a:

• Hacer que el modelo sea menos confiado en sus predicciones, lo que reduce el sobreajuste.
• Mejorar la capacidad de generalización del modelo.
• Evitar problemas con los gradientes en etiquetas demasiado confiadas.

Por ejemplo, con un smoothing=0.1 para una clase de 5 etiquetas posibles, la clase correcta puede recibir una etiqueta de 0.9, y las demás 0.025.

Ejemplo:

Clase	Etiqueta sin smoothing	Etiqueta con smoothing (0.1)
1	1	0.9
2	0	0.025
3	0	0.025
4	0	0.025
5	0	0.025