¿Qué BERT se utilizó para la re-ranking?

Para la reordenación, a menudo se utilizan modelos BERT adaptados a la tarea de clasificación, como BERT-base o BERT-large, previamente entrenados en tareas de comparación de pares o clasificación de relevancia. En particular, es popular la arquitectura Siamese BERT o Cross-Encoder BERT, donde el modelo recibe un par (consulta, documento) y proporciona una evaluación de relevancia.

Ejemplo: para reordenar los resultados de búsqueda, primero se obtienen los top-N documentos mediante un ranking clásico, y luego se aplica BERT Cross-Encoder, que evalúa más precisamente la correspondencia entre la consulta y el documento, mejorando la calidad de la lista final.

Es importante destacar que, para mejorar el rendimiento, a menudo se utilizan versiones ligeras de BERT o modelos con distilación, como DistilBERT o TinyBERT, para acelerar el reordenamiento sin una pérdida significativa de calidad.