¿Qué es FPN y para qué sirve?

FPN (Red de Pirámide de Características) es una arquitectura de red neuronal utilizada en visión por computadora para procesar imágenes a diferentes escalas. Construye una pirámide de características, permitiendo detectar objetos de diferentes tamaños de manera eficiente.

¿Para qué sirve FPN?

• Proporciona una representación de características multinivel, combinando semántica de alto nivel con detalles de bajo nivel.
• Mejora la calidad de detección de objetos pequeños y grandes.
• Se utiliza en algoritmos modernos de detección, como Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Principio de funcionamiento: FPN toma características de diferentes capas de la red base (por ejemplo, ResNet), las refuerza y las combina, creando un conjunto de mapas de características con diferentes resoluciones, que luego se utilizan para la detección.