¿Cómo se forman los grupos en las pruebas A/B?

Los grupos en las pruebas A/B se forman mediante una distribución aleatoria o pseudoaleatoria de los usuarios u objetos de prueba en dos o más subgrupos, generalmente un grupo de control (A) y un grupo experimental (B). Es importante que la distribución sea aleatoria y representativa para evitar sesgos sistemáticos.

A menudo se utiliza el hash del identificador único del usuario (por ejemplo, userID) con la posterior toma del resto de la división por el número de grupos, lo que garantiza estabilidad y reproducibilidad en la distribución. También se aplica una distribución estratificada si es necesario equilibrar los grupos según características importantes (por ejemplo, edad, región).

Ejemplo de distribución simple:

import hashlib

def assign_group(user_id, num_groups=2):
    hash_digest = hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest()
    hash_int = int(hash_digest, 16)
    return hash_int % num_groups

# El user_id 'user123' será asignado al grupo 0 o 1

De esta manera, los grupos se forman para garantizar la significancia estadística y minimizar la influencia de factores externos.