¿Por qué la arquitectura VGG no se utiliza hoy en día?

La arquitectura VGG fue popular debido a su simplicidad y eficiencia en tareas de visión por computadora, pero hoy en día se usa raramente por varias razones:

• Gran tamaño y complejidad computacional. VGG tiene muchos parámetros (hasta 138 millones), lo que requiere recursos significativos para entrenamiento e inferencia.
• Falta de optimizaciones modernas. Arquitecturas modernas (ResNet, EfficientNet, etc.) utilizan conexiones residuales, compresión y otras técnicas que mejoran el entrenamiento y la calidad.
• Velocidad de trabajo lenta. Debido a su profundidad y cantidad de parámetros, VGG es más lento en comparación con redes más optimizadas.

Por lo tanto, VGG es menos eficiente y tiene menor rendimiento en comparación con arquitecturas modernas, lo que ha llevado a su disminución en popularidad.