¿Por qué los incrustados estáticos no son adecuados para la homonimia y la polisemia?

Las incrustaciones estáticas (por ejemplo, Word2Vec, GloVe) crean una única representación vectorial fija para cada palabra, sin tener en cuenta el contexto en el que se usa la palabra. Esto conduce a problemas con la homonimia (palabras escritas de la misma manera pero con diferentes significados) y la polisemia (palabras con múltiples significados relacionados), ya que diferentes significados de la palabra se representan en el mismo vector.

Por ejemplo, la palabra "banco" puede significar una institución financiera o la orilla de un río. La incrustación estática no distingue estos significados y los combina en un solo vector, lo que reduce la calidad de la comprensión y el procesamiento del texto.

Las incrustaciones contextuales modernas (por ejemplo, BERT, ELMo) generan representaciones de palabras teniendo en cuenta su entorno en la oración, permitiendo distinguir diferentes significados de la misma palabra según el contexto.