¿Cuál es la arquitectura y la composición del equipo?

La arquitectura del equipo en el campo del aprendizaje automático generalmente incluye varios roles clave:

• Ingeniero de Datos: responsable de preparar y procesar datos, crear pipelines de datos confiables.
• Ingeniero de ML: se encarga del desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Científico de Datos: investiga los datos, construye modelos y analiza los resultados.
• Gerente de Producto: coordina tareas y define prioridades.

El equipo puede organizarse según el principio de grupos multifuncionales, donde especialistas de diferentes áreas interactúan estrechamente. La arquitectura de las soluciones a menudo se basa en microservicios o componentes modulares, lo que permite escalar y actualizar modelos sin detener todo el sistema.

Este enfoque proporciona flexibilidad, rápida adaptación a nuevas tareas y uso eficiente de recursos.