¿Qué es ETL?

ETL (Extraer, Transformar, Cargar) es un proceso de extracción de datos de diversas fuentes, su transformación en el formato necesario y su carga en un sistema de destino, como un almacén de datos o una base de datos.

• Extraer — obtener datos de diferentes fuentes: bases de datos, archivos, API.
• Transformar — limpiar, filtrar, agregar y cambiar la estructura de los datos para cumplir con los requisitos del sistema de destino.
• Cargar — guardar los datos procesados en el almacenamiento final.

En aprendizaje automático, ETL se usa a menudo para preparar los datos antes de entrenar modelos, asegurando la calidad y coherencia de los datos.