ROC-AUC es igual a 0.8. ¿Cómo cambiará al multiplicar la puntuación por 1.25?

ROC-AUC (Área bajo la curva de la característica operativa del receptor) mide la calidad de la clasificación del modelo, es decir, qué tan bien el modelo diferencia entre clases positivas y negativas. Si multiplicamos todas las probabilidades predichas (puntajes) por 1.25, el orden relativo de las predicciones no cambiará, ya que la multiplicación por un número positivo es una operación monótonica.

Dado que ROC-AUC depende únicamente del orden de las predicciones y no de sus valores absolutos, el valor de ROC-AUC permanecerá igual — 0.8.