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¿Cómo está estructurada la arquitectura con contenedores?

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Respuesta de la IA

La arquitectura con contenedores se construye en torno a la aislamiento de aplicaciones y sus dependencias en entornos ligeros, portátiles y reproducibles — los contenedores. Los contenedores se ejecutan en un sistema host utilizando el núcleo compartido del sistema operativo, lo que permite ahorrar recursos en comparación con las máquinas virtuales.

Componentes principales de la arquitectura:

  • Imagen del contenedor — plantilla con la aplicación y todas las bibliotecas necesarias.
  • Registro de imágenes — almacenamiento de imágenes (por ejemplo, Docker Hub).
  • Contenedores — instancias en ejecución de las imágenes.
  • Orquestación — gestión de múltiples contenedores (Kubernetes, Docker Swarm).

En proyectos de ML/AI, los contenedores permiten:

  • Desplegar rápidamente modelos y servicios en diferentes entornos.
  • Garantizar la reproducibilidad de los experimentos.
  • Escalar cálculos y servicios.

Ejemplo: un modelo entrenado y empaquetado en una imagen Docker, luego desplegado en un clúster de Kubernetes para manejar solicitudes en producción.