¿Qué es Aequitas / Fairlearn?

Aequitas y Fairlearn son bibliotecas y herramientas para evaluar y mejorar la equidad (fairness) de los modelos de aprendizaje automático.

• Aequitas es una herramienta para auditar modelos en relación con diversas métricas de equidad, como igualdad de errores, igualdad de oportunidades, etc. Permite identificar sesgos en el modelo respecto a diferentes grupos (por ejemplo, por género, edad, raza).

• Fairlearn es una biblioteca que proporciona métodos para entrenar modelos considerando restricciones de equidad. Permite equilibrar entre precisión y justicia, minimizando la discriminación en las predicciones.

Ambas bibliotecas ayudan a los desarrolladores a crear sistemas de IA más éticos y confiables, teniendo en cuenta aspectos sociales y éticos en el uso de modelos.