¿Por qué se utiliza un decodificador en GPT en lugar de un codificador?

GPT utiliza una arquitectura basada en un decodificador de transformadores, en lugar de un codificador, porque su tarea es generar una secuencia de texto una token a la vez, basándose en el contexto previo.

Razones principales:

• Generación autorregresiva: El decodificador predice el siguiente token usando los tokens ya generados, lo cual es ideal para tareas de generación de texto.
• Enmascaramiento de atención: En el decodificador se aplica enmascaramiento para que el modelo no pueda 'mirar hacia adelante' en los tokens futuros, asegurando un orden correcto en la generación.
• Simplicidad y eficiencia: Usar solo el decodificador simplifica la arquitectura y reduce los costos computacionales en comparación con los modelos de codificador-decodificador.

A diferencia del codificador, que es mejor para entender y codificar datos de entrada (por ejemplo, en tareas de clasificación o traducción), GPT se centra en la generación de secuencias, lo que hace que el decodificador sea la opción más adecuada.