¿Los DevOps configuraron el pipeline principal, o tú mismo estuviste manipulando los manifiestos de Kubernetes o navegando por el clúster, revisando los logs?
Golang
Cuéntame, ¿cómo optimizaste las consultas? Está escrito que redujiste de 10-12 minutos a 5-7 minutos. ¿Qué informe tarda tanto en ejecutarse? ¿Cómo lo optimizaste?
// Pregunta 2. ¿Qué mostrará en la pantalla package main import "fmt" func main() { { defer fmt.Println(1) } defer fmt.Println(2) panic("aaaa") defer func(){ if r := recover(); r != nil{ fmt.Println("Pánico manejado", r) } } }
¿Cómo funcionaba Kubernetes?
¿Los probadores lo hicieron todo por sí mismos o lo probaron todo?
¿Cuáles fueron las opciones después del procesamiento manual de los mensajes de la DLQ? ¿Qué hiciste con ellos técnicamente?
Sugiere cómo se puede estructurar esto en estilo REST — ¿cómo renombrarías todos estos métodos?
¿Cómo es el proceso de registro de ingresos de los autónomos?
¿Cuántos datos tenías? ¿Cuál es el RPS en Kafka?
Cuéntame sobre las pruebas, ¿qué pruebas escribes?
¿Alguien ha sido entrenado?
¿Desarrollo empresarial o de infraestructura? ¿Cuáles son tus fortalezas?
¿Qué son affinity y anti-affinity en Kubernetes?
¿Sobre GitLab CI — cómo trabajaste, escribiste tú mismo los archivos yaml?
¿Dónde quieres crecer?
¿Qué está mal con el código de incremento del contador en 1000 goroutines? ¿Cómo corregirlo usando mutex, atomic o canales?
¿Cómo funciona el recolector de basura en Go? ¿Qué es la pila y el montón?
Si los datos se almacenan en un solo lugar, y leemos y escribimos desde una sola tabla con 10,000 usuarios, ¿cómo manejar la carga?
¿Qué sucede cuando Kubernetes mata un pod durante la compilación por lotes?
¿Qué sucedió después de la bandeja de entrada? ¿Existe un procedimiento de agregación?