Sobes.tech
Middle+

1 Evalúe la corrección de la afirmación: existe una definición única y aceptada de "Sistema de Inteligencia". 2 Evalúe la corrección de la afirmación: en la inteligencia artificial se distingue un enfoque descendente, es decir, biológico — el estudio de redes neuronales y cálculos evolutivos que modelan el comportamiento inteligente basado en elementos más pequeños "no inteligentes". 3 Evalúe la corrección de la afirmación: el enfoque descendente (en inglés, TopDown AI), el enfoque semiótico en IA — la creación de sistemas expertos, bases de conocimientos y sistemas de inferencia lógica que imitan procesos mentales de alto nivel: pensamiento, razonamiento, habla, emociones, creatividad, etc. 4 Evalúe la corrección de la afirmación: el enfoque ascendente (en inglés, BottomUp AI), el enfoque biológico — el estudio de redes neuronales y cálculos evolutivos que modelan el comportamiento inteligente basado en elementos más pequeños "no inteligentes". 5 Evalúe la corrección de la afirmación: los modelos de producción están orientados a describir situaciones. 6 Evalúe la corrección de la afirmación: los modelos de producción no están orientados a modificar y ampliar. 7 Evalúe la corrección de la afirmación: el núcleo de la regla de producción es un sistema de ranuras y terminales. 8 Evalúe la corrección de la afirmación: los sistemas de producción no pueden contener conflictos. 9 Elija la afirmación correcta: La máquina de inferencia lógica (intérprete) de ES funciona dentro de: - estrategia de resolución de problemas directa - estrategia de resolución de problemas inversa - iteraciones "acción-identificación" 10 Evalúe la corrección de la afirmación: La ingeniería del conocimiento es la disciplina científica que se ocupa del conjunto completo de preguntas sobre la implementación de ES. 11 Evalúe la corrección de la afirmación: Un sistema de inteligencia artificial en su "sentido estricto" debe imitar completamente la actividad del cerebro humano.

sobes.tech AI

Respuesta de la IA

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.