RPS En promedio, 4-5 mil RPS, alcanzando picos de hasta 12k Pero aquí es importante entender que la carga principal recaía en Kafka. Dado que la arquitectura es asíncrona, por cada creación de anuncio, mi orquestador generaba una cadena de 5-7 eventos en diferentes servicios de verificaciones. En total, procesábamos un flujo de hasta 30k mensajes por segundo en promedio.

En la arquitectura descrita con procesamiento asíncrono a través de Kafka, la carga se distribuye entre los servicios, lo que permite escalar el sistema y manejar altos volúmenes de mensajes.

Ejemplo:

• Carga media: 4-5 mil solicitudes por segundo (RPS).
• La carga pico alcanza las 12 mil RPS.
• Cada solicitud genera una cadena de 5-7 eventos, que se publican en Kafka para diferentes servicios.
• En total, el flujo de mensajes alcanza las 30 mil por segundo.

Este enfoque permite aliviar el servicio principal, aumentar la resistencia a fallos y escalar de manera flexible el procesamiento de eventos según la carga.