¿Qué métodos o herramientas utilizó para implementar la búsqueda de texto completo en el proyecto?

Para implementar búsquedas de texto completo en proyectos en Go, generalmente se utilizan los siguientes métodos y herramientas:

• Bibliotecas y paquetes integrados:

  • bleve — una biblioteca popular para búsqueda de texto completo en Go, que soporta indexación, búsqueda con clasificación y filtrado.
  • go-elasticsearch — cliente para interactuar con Elasticsearch, si se utiliza un motor de búsqueda externo.

• Motores de búsqueda externos:

  • Elasticsearch — un potente motor de búsqueda distribuido, que a menudo se usa junto con Go a través de la API REST o bibliotecas cliente.
  • Meilisearch — un motor de búsqueda ligero y rápido con una API sencilla.

• Ejemplo de uso de Bleve:

import (
    "github.com/blevesearch/bleve"
    "log"
)

func main() {
    indexMapping := bleve.NewIndexMapping()
    index, err := bleve.New("example.bleve", indexMapping)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    data := struct {
        ID   string
        Body string
    }{ID: "1", Body: "Ejemplo de texto para búsqueda"}

    index.Index(data.ID, data)

    query := bleve.NewMatchQuery("búsqueda")
    searchRequest := bleve.NewSearchRequest(query)
    searchResult, err := index.Search(searchRequest)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    log.Println(searchResult)
}

Por lo tanto, la elección de la herramienta depende de los requisitos del proyecto: simplicidad e integración (bleve) o escalabilidad y funcionalidad (Elasticsearch).