¿Cómo podemos sincronizar varios trabajadores de…

Для синхронизации нескольких воркеров, читающих из одной outbox-таблицы, чтобы избежать обработки одних и тех же данных, обычно используют следующие подходы:

Флаг состояния или статус записи — добавляют в таблицу поле, например, processed или in_progress. Воркеры при выборе записей фильтруют только те, у которых статус "новый". При начале обработки воркер обновляет статус на "в обработке" с помощью атомарной операции.
Оптимистичная блокировка с помощью версии или timestamp — воркер читает запись с версией, пытается обновить статус, проверяя, что версия не изменилась. Если обновление прошло успешно, воркер обрабатывает запись.
Использование SQL-запроса с блокировкой строк (SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED) — в PostgreSQL и некоторых других СУБД можно выбрать записи с блокировкой, пропуская уже заблокированные другими транзакциями. Это позволяет нескольким воркерам параллельно брать непересекающиеся записи.

Пример на Go с использованием PostgreSQL и FOR UPDATE SKIP LOCKED:

func fetchNextOutboxItem(db *sql.DB) (*OutboxItem, error) {
    tx, err := db.Begin()
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer tx.Rollback()

    row := tx.QueryRow(`
        SELECT id, payload FROM outbox
        WHERE processed = false
        FOR UPDATE SKIP LOCKED
        LIMIT 1
    `)

    var item OutboxItem
    if err := row.Scan(&item.ID, &item.Payload); err != nil {
        return nil, err
    }

    // Отметить как в обработке или processed
    _, err = tx.Exec(`UPDATE outbox SET processed = true WHERE id = $1`, item.ID)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    err = tx.Commit()
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return &item, nil
}

Таким образом, блокировка строк и атомарное обновление статуса позволяют избежать гонок и дублирующей обработки.

¿Cómo podemos sincronizar varios trabajadores de lectura desde la tabla outbox para que no tomen los mismos datos?