Senior

Hay una base de datos con el siguiente esquema de datos // usuario id | nombre | apellido | nacimiento 1 | Ivan | Petrov | [teléfono] | Anna | Petrova | [teléfono] | Anna | Petrova | [teléfono] // compra sku | precio | user_id | fecha 1 | 5500 | 1 | [teléfono] | 5700 | 1 | [teléfono] | 4000 | 1 | [teléfono] | 8000 | 2 | [teléfono] | 400 | 2 | [teléfono] // lista_baneada user_id | fecha_desde 1 | [teléfono] Se necesita mostrar: 1. Mostrar combinaciones únicas de usuario y id de producto para todas las compras realizadas por usuarios antes de ser baneados. Ordenar primero por nombre de usuario, luego por SKU 2. Encontrar usuarios que hayan realizado compras por un monto mayor a 5000. Mostrar sus nombres en formato id de usuario | nombre | apellido | monto total de compras

sobes.tech AI

Respuesta de la IA

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.

Anterior Siguiente