¿Cuáles pueden ser los problemas al hacer sharding?

Al sharding (división de datos en partes para distribuir la carga) pueden surgir los siguientes problemas:

• Distribución desigual de datos (sesgo): si el sharding se basa en claves con distribución desigual, algunos shards pueden sobrecargarse, lo que reduce el rendimiento.
• Complejidad de las consultas: las consultas que involucran varios shards requieren agregación adicional y pueden ser más lentas.
• Garantía de integridad de los datos: las transacciones que afectan a varios shards son más difíciles de implementar, especialmente desde la perspectiva de ACID.
• Migración y escalabilidad: agregar o eliminar shards requiere redistribuir los datos, lo cual puede ser costoso y complejo.
• Mayor complejidad de la arquitectura: mantener y depurar un sistema distribuido es más difícil que uno monolítico.

En Go, al implementar sharding, es importante tener en cuenta estos aspectos, por ejemplo, al elegir el algoritmo de hash para distribuir las claves y al diseñar la interacción entre shards.