¿Cómo se realiza la replicación de datos en Apache Kafka?

En Apache Kafka, la replicación de datos se realiza a nivel de particiones de los tópicos. Cada partición tiene un líder y varias réplicas (seguidores). El líder se encarga de gestionar todas las operaciones de escritura y lectura para esa partición. Las réplicas copian de forma asíncrona los datos del líder, manteniendo su actualidad.

Si el líder falla, uno de los seguidores sincronizados se convierte automáticamente en el nuevo líder, asegurando una alta disponibilidad de los datos. La replicación se configura mediante el parámetro replication.factor al crear el tópico.

De esta manera, la replicación proporciona tolerancia a fallos y escalabilidad al sistema, permitiendo continuar la operación en caso de fallos de brokers individuales.