¿Qué métodos y enfoques utilizas para eliminar o prevenir el desbordamiento de datos en Redis?

Para prevenir la sobrecarga de datos en Redis, se aplican los siguientes métodos:

• Configuración de la política de expulsión (eviction policy): Redis permite definir qué hacer cuando se alcanza el límite de memoria (por ejemplo, eliminar las claves menos utilizadas).
• Establecimiento de límites de memoria: mediante la configuración maxmemory, se puede limitar la cantidad de memoria utilizada.
• Uso de TTL (tiempo de vida): para las claves, se puede establecer un tiempo de vida después del cual los datos se eliminan automáticamente.
• Monitoreo y alertas: seguimiento del uso de memoria y advertencias cuando se acercan a los límites.

Ejemplo de configuración de TTL en Go usando el cliente go-redis:

err := rdb.Set(ctx, "key", "value", 10*time.Minute).Err()
if err != nil {
    // manejo del error
}