Senior
Debe mostrar: 1. Mostrar combinaciones únicas de usuario y ID de producto para todas las compras realizadas por usuarios antes de ser bloqueados. Ordenar primero por nombre de usuario, luego por SKU 2. Encontrar usuarios que hayan realizado compras por un monto superior a 5000 rublos. Mostrar sus nombres en formato id de usuario | nombre | apellido | monto total de compras
sobes.tech AI
Respuesta de la IA
Для решения задачи на Go предположим, что у нас есть структура данных для покупок, пользователей и информации о бане. Примерный подход:
- Создаем структуру для хранения информации о покупках, пользователях и банах.
- Фильтруем покупки, совершенные до даты бана пользователя.
- Собираем уникальные пары (пользователь, SKU).
- Сортируем по имени пользователя, затем по SKU.
- Для второй задачи суммируем покупки по пользователям и фильтруем по сумме > 5000.
Пример кода:
package main
import (
"fmt"
"sort"
"time"
)
type Purchase struct {
UserID int
SKU string
Amount float64
Date time.Time
}
type User struct {
ID int
FirstName string
LastName string
BanDate *time.Time // nil если не забанен
}
func main() {
users := []User{
{ID: 1, FirstName: "Ivan", LastName: "Ivanov", BanDate: parseDatePtr("2023-05-10")},
{ID: 2, FirstName: "Anna", LastName: "Petrova", BanDate: nil},
}
purchases := []Purchase{
{UserID: 1, SKU: "A123", Amount: 2000, Date: parseDate("2023-05-01")},
{UserID: 1, SKU: "B456", Amount: 3500, Date: parseDate("2023-05-09")},
{UserID: 1, SKU: "A123", Amount: 1500, Date: parseDate("2023-05-11")}, // после бана
{UserID: 2, SKU: "C789", Amount: 6000, Date: parseDate("2023-05-05")},
}
// 1. Уникальные комбинации пользователь + SKU до бана
type userSKU struct {
UserName string
SKU string
}
uniqueMap := make(map[userSKU]struct{})
userMap := make(map[int]User)
for _, u := range users {
userMap[u.ID] = u
}
for _, p := range purchases {
user := userMap[p.UserID]
if user.BanDate != nil && p.Date.After(*user.BanDate) {
continue // покупка после бана
}
key := userSKU{UserName: user.FirstName, SKU: p.SKU}
uniqueMap[key] = struct{}{}
}
var uniqueList []userSKU
for k := range uniqueMap {
uniqueList = append(uniqueList, k)
}
sort.Slice(uniqueList, func(i, j int) bool {
if uniqueList[i].UserName == uniqueList[j].UserName {
return uniqueList[i].SKU < uniqueList[j].SKU
}
return uniqueList[i].UserName < uniqueList[j].UserName
})
fmt.Println("Уникальные комбинации пользователя и SKU до бана:")
for _, v := range uniqueList {
fmt.Printf("%s | %s\n", v.UserName, v.SKU)
}
// 2. Пользователи с суммой покупок > 5000
sumMap := make(map[int]float64)
for _, p := range purchases {
sumMap[p.UserID] += p.Amount
}
fmt.Println("\nПользователи с суммой покупок > 5000:")
for id, sum := range sumMap {
if sum > 5000 {
u := userMap[id]
fmt.Printf("%d | %s | %s | %.2f\n", u.ID, u.FirstName, u.LastName, sum)
}
}
}
func parseDate(s string) time.Time {
t, _ := time.Parse("2006-01-02", s)
return t
}
func parseDatePtr(s string) *time.Time {
t := parseDate(s)
return &t
}
Этот код демонстрирует логику решения обеих задач.