¿Cuál es su experiencia trabajando con Redis?

Llevo dos años utilizando activamente Redis como caché y broker de mensajes.

Como caché, lo he utilizado para:

• Datos de sesión
• Resultados de consultas que consumen muchos recursos
• Metadatos de objetos

Configuré la persistencia RDB para guardar datos en caso de fallos. Monitoreé con Prometheus y Grafana, siguiendo la tasa de aciertos/fallos, latencias y uso de memoria. Optimizé el caché estableciendo TTL adecuados y estrategias de reemplazo (allkeys-lru).

Como broker de mensajes, utilicé Streams para implementar procesamiento asíncrono de datos y tareas distribuidas.

# Ejemplo de comando para añadir un mensaje a un stream
redis-cli XADD mystream * message "Hola desde Redis"

Implementé grupos de consumidores para procesamiento distribuido de mensajes y escalabilidad.

Trabajé con clústeres Sentinel para garantizar alta disponibilidad y conmutación automática en caso de fallo del maestro. Configuré la replicación (maestro-replica) para aumentar la fiabilidad.

Utilicé Redis junto con:

• Python (biblioteca redis)
• Node.js (biblioteca ioredis o node-redis)
• Spring Boot (Spring Data Redis)

Participé en la planificación de infraestructura usando Redis, considerando requisitos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad. Optimizé la configuración de Redis (redis.conf) para tareas específicas.