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¿Qué métricas se pueden usar para medir la calidad del sistema?

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Respuesta de la IA

Tiempo de actividad/disponibilidad, Tiempo medio para detectar (MTTD), Tiempo medio para resolver (MTTR), Latencia, Rendimiento, Tasa de errores, Señales doradas (Latencia, Tráfico, Errores, Saturación), métricas DORA (Frecuencia de despliegue, Tiempo de ciclo para cambios, Tasa de fallos en cambios, Tiempo medio para recuperarse).

  • Tiempo de actividad/disponibilidad: Porcentaje de tiempo en que el sistema está disponible y funcionando.
  • MTTD: Tiempo medio para detectar un problema.
  • MTTR: Tiempo medio para resolver un problema.
  • Latencia: Tiempo desde la solicitud hasta la respuesta.
  • Rendimiento: Número de solicitudes o transacciones procesadas por unidad de tiempo.
  • Tasa de errores: Porcentaje de solicitudes o transacciones fallidas.
  • Señales doradas: Conjunto de métricas principales para monitorear microservicios.
    • Latencia: Tiempo dedicado a atender una solicitud.
    • Tráfico: Número de solicitudes que pasan por el sistema.
    • Errores: Frecuencia de errores durante el procesamiento de solicitudes.
    • Saturación: Cuán cargado está el sistema.
  • Métricas DORA: Métricas que describen el rendimiento de los equipos DevOps.
    • Frecuencia de despliegue: Con qué frecuencia el equipo despliega código en producción.
    • Tiempo de ciclo para cambios: Tiempo desde el commit hasta el despliegue exitoso en producción.
    • Tasa de fallos en cambios: Porcentaje de despliegues que requieren correcciones inmediatas.
    • Tiempo medio para recuperarse: Tiempo necesario para recuperarse de una falla en producción.

También son importantes métricas de negocio, como la conversión, número de usuarios activos, etc., que muestran el impacto de la calidad del sistema en los resultados comerciales.