¿Cuáles son las formas de almacenamiento a largo plazo de métricas en el sistema Prometheus?

Prometheus, por defecto, almacena métricas localmente en formato TSDB (Time Series Database), pero este almacenamiento está diseñado para un período relativamente corto (generalmente varias semanas). Para almacenamiento a largo plazo de métricas, se utilizan los siguientes enfoques:

1. Remote Write / Remote Read — Prometheus puede enviar datos a sistemas de almacenamiento externos mediante el mecanismo remote_write. Esto permite integrar Prometheus con bases de datos externas que soportan almacenamiento prolongado y escalabilidad.

2. Sistemas de almacenamiento externos (almacenamiento a largo plazo):

   • Thanos — una extensión para Prometheus que agrega datos de varios Prometheus y los almacena en almacenamientos de objetos (S3, GCS, etc.) con capacidad de almacenamiento a largo plazo y consultas.
   • Cortex — sistema de almacenamiento de métricas distribuido, compatible con Prometheus, que soporta almacenamiento a largo plazo y escalabilidad.
   • VictoriaMetrics — una TSDB de alto rendimiento que puede usarse como almacenamiento a largo plazo.

3. Exportación de datos — exportación periódica de métricas desde Prometheus a otros sistemas de análisis o bases de datos (por ejemplo, InfluxDB, Elasticsearch).

De esta forma, para almacenamiento a largo plazo de métricas, generalmente se utiliza la integración de Prometheus con sistemas externos mediante remote_write y soluciones especializadas como Thanos o Cortex.