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Explique la finalidad y el funcionamiento de las restricciones de recursos en Kubernetes.
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Respuesta de la IA
En Kubernetes, las restricciones de recursos (Resource Limits) se utilizan para controlar el consumo de CPU y memoria por parte de los contenedores en los pods. Ayudan a prevenir situaciones en las que un contenedor consume demasiados recursos, lo que puede degradar el rendimiento de otras aplicaciones en el clúster.
Parámetros principales:
- requests — la cantidad mínima garantizada de recursos que se asignará al contenedor.
- limits — la cantidad máxima de recursos que el contenedor puede usar.
Si un contenedor supera el límite de memoria, será terminado (OOMKilled). Si supera el límite de CPU, su uso será restringido por el planificador.
Ejemplo de configuración en el manifiesto del Pod:
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
De esta manera, las restricciones de recursos garantizan la estabilidad y previsibilidad del funcionamiento de las aplicaciones en Kubernetes.