¿Cómo configurar un escalador automático horizontal para los pods en un servidor físico?

Para configurar la escalabilidad automática horizontal (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) en un servidor físico (bare-metal) en Kubernetes, se deben seguir varios pasos:

1. Asegurarse de que el Metrics Server esté configurado en el clúster — recopila métricas de CPU y memoria necesarias para HPA.

2. Configurar la monitorización de recursos de pods y nodos — sin infraestructura en la nube, se deben usar soluciones locales, como Prometheus con adaptadores para HPA.

3. Crear un objeto HPA, especificando las métricas objetivo y el número mínimo/máximo de réplicas. Por ejemplo:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: ejemplo-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: ejemplo-deployment
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

4. Asegurar el correcto funcionamiento del controlador HPA y las métricas — en bare-metal, a veces se requiere configuración adicional de RBAC y políticas de red.

5. Probar la escalabilidad automática con carga y monitorear el comportamiento.

Importante: en servidores físicos, no hay API en la nube para escalar, por lo que HPA solo funciona a nivel de pods, y la escalabilidad de nodos debe hacerse manualmente o con otras herramientas.