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Data Engineer

Compara los enfoques de Data Vault en MChS y X5. ¿Qué beneficios aportaron los nuevos objetos (puente, tablas pit)?

231

¿Con qué frecuencia se calculaban las vitrinas? ¿Era un cálculo incremental o completo?

202

Cuéntame sobre la arquitectura del almacenamiento: ¿cómo se dividió en capas, cuáles son las características de cada capa?

194

¿Qué operadores de Airflow utilizaste? ¿Cómo interactuaste con dbt a través de Airflow?

186

¿Cómo llegan los datos al almacenamiento en su lugar de trabajo actual?

183

¿Qué tipos de distribución utilizó? ¿Cómo eligió la clave de distribución?

177

Análisis del modelo dbt con estrategia incremental: ¿qué hace el modelo, hay problemas?

175

¿Qué tipos de tablas en Greenplum utilizaste? ¿En qué casos se usaba heap y en qué casos Append-Optimized?

169

¿Con qué fuentes de datos has trabajado? ¿Cómo fue exactamente la interacción con las fuentes?

156

Cuéntame sobre particionado. ¿Qué operaciones interesantes has tenido que realizar?

144

¿Quiénes eran los consumidores de datos y cómo se construían las vitrinas?

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