Junior

Análisis de la asistencia a clubes de fitness Trabajas como analista en una cadena de clubes de fitness. Tienes información sobre las visitas de los usuarios y las membresías que compran. Es necesario analizar la efectividad del uso de las membresías. Calcula para cada tipo de membresía: • el número total de usuarios que han utilizado ese tipo de membresía. Considera solo usuarios únicos user_id; • el número total de visitas con esa membresía. Considera todas las visitas de los usuarios con esa membresía; • la proporción de usuarios de esa membresía en porcentaje del total de todos los usuarios (redondeado a un decimal). Para calcular la proporción de usuarios, usa la relación entre el número de usuarios con esa membresía y el número total de usuarios únicos. Cada usuario puede tener solo una membresía. Ordena el resultado por tipo de membresía en orden alfabético. Formato de entrada Tabla memberships: • membership_id (int) — identificador único de la membresía • user_id (int) — identificador único del usuario • membership_type (text) — tipo de membresía Tabla visits:

sobes.tech AI

Respuesta de la IA

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
total_users — общее количество уникальных пользователей.
Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.

Anterior Siguiente