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Informe para la empresa logística Eres un analista de una empresa logística que lleva el registro de operaciones en los almacenes. Necesitas elaborar un informe sobre la eficiencia de cada almacén. Para cada almacén, calcula: • cantidad total de operaciones (count_operations); • cantidad total de productos procesados en el almacén (sum_quantity); • tiempo medio de procesamiento de la operación (avg_processing_time), considerando solo las operaciones con tiempo especificado (no NULL), redondeado al número entero más cercano; • cantidad máxima y mínima de productos procesados en una sola operación (max_quantity, min_quantity); • cantidad de operaciones de cada tipo («pago», «envío», «traslado») en columnas separadas: supply_operations, shipment_operations, transfer_operations. Filtra los almacenes cuya cantidad total de operaciones sea mayor a 2 y el tiempo medio de procesamiento no supere los 60 minutos. Ordena el resultado por ID del almacén en orden ascendente. Formato de entrada Tabla operations: • operation_id (int) — identificador único de la operación • warehouse_id (int) — identificador del almacén • operation_type (text) — tipo de operación: «pago», «envío», «traslado»

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Respuesta de la IA

Para elaborar un informe sobre la eficiencia de los almacenes, se puede utilizar la siguiente consulta SQL:

SELECT
    warehouse_id,
    COUNT(*) AS count_operations,
    SUM(quantity) AS sum_quantity,
    ROUND(AVG(CASE WHEN processing_time IS NOT NULL THEN processing_time END)) AS avg_processing_time,
    MAX(quantity) AS max_quantity,
    MIN(quantity) AS min_quantity,
    SUM(CASE WHEN operation_type = 'поставка' THEN 1 ELSE 0 END) AS supply_operations,
    SUM(CASE WHEN operation_type = 'отгрузка' THEN 1 ELSE 0 END) AS shipment_operations,
    SUM(CASE WHEN operation_type = 'перемещение' THEN 1 ELSE 0 END) AS transfer_operations
FROM operations
GROUP BY warehouse_id
HAVING COUNT(*) > 2 AND ROUND(AVG(CASE WHEN processing_time IS NOT NULL THEN processing_time END)) <= 60
ORDER BY warehouse_id ASC;

Aquí:

  • quantity — cantidad de productos en la operación;
  • processing_time — tiempo de procesamiento de la operación (en minutos);
  • Se utilizan funciones agregadas para contar y calcular estadísticas;
  • Filtrado por cantidad de operaciones y tiempo medio de procesamiento;
  • El resultado está ordenado por ID de almacén.