¿En qué casos es necesario normalizar los datos?

Es necesario normalizar los datos en los siguientes casos:

• Eliminación de la redundancia de datos: Evitar la duplicación de información, lo que ahorra espacio y simplifica las actualizaciones.
• Reducción de anomalías: Prevenir anomalías en la inserción, eliminación y actualización de datos (anomalías INSERT, DELETE, UPDATE).
• Mejora de la integridad de los datos: Garantizar la coherencia de los datos almacenando cada hecho en un solo lugar.
• Mejorar la estructura de la base de datos: Hacer que el esquema sea más lógico y comprensible.
• Optimización del rendimiento de las consultas de actualización: Menor cantidad de datos afectados por los cambios.