Data Analyst
Tenemos ClickHouse y en él hay una consulta DBT que se ejecuta regularmente, pero tarda mucho en completarse. ¿Cuáles podrían ser las causas y cómo abordarías la optimización?
¿Cómo implementar técnicamente un asesor financiero de IA para clientes premium? ¿Qué riesgos hay, qué acciones son peligrosas?
Pregunta conductual: ¿cómo trabajas con información nueva y desconocida (por ejemplo, un gran conjunto de artículos)?
¿Cómo contar los pedidos únicos si hay duplicados en los datos?
¿Cómo recopilar respuestas de ground truth para la referencia en geometría?
Caso de negocio: se ha lanzado un nuevo proyecto con nuevas transacciones. ¿Cómo configurarías la monitorización de transacciones sospechosas si no sabes nada sobre este proyecto?
¿Cuáles son las cosas más desafiantes para ti cuando se trata de entrevistas de trabajo?
¿Qué es una clave externa y en qué se diferencia de una clave primaria?
¿Qué hacer si la métrica North Star (cantidad de pedidos exitosos) disminuye?
¿Qué es un benchmark y cómo evaluarías la calidad de un modelo multimodal?
Enumere claramente los criterios que deben cumplirse para que los datos tengan una distribución normal.
¿Es UPDATE en sí mismo una transacción? ¿Se necesita una transacción explícita para un UPDATE atómico?
Caso de producto: eres analista de producto en un servicio de carsharing. ¿Cómo evaluar el negocio y qué se necesita para crecer? ¿Qué métricas observar?
¿Cómo se puede acelerar la solución si el alfabeto consiste solo en letras minúsculas latinas?
¿Cómo configurarías una prueba A/B para verificar un nuevo algoritmo de búsqueda? ¿Cómo determinarías el tamaño de muestra necesario y la duración de la prueba?
¿Qué es un modelo de razonamiento? ¿Qué aporta el razonamiento?
¿En qué horizonte se hizo la previsión?
Escriba una función completa sum_series en Python y pruébela con el ejemplo de la tarea.
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¿Debe hacerse una clave separada en cada tabla?