Data Analyst
¿En qué se diferencia el operador WHERE del operador HAVING?
¿Cuál es la complejidad asintótica de la solución propuesta en términos de tiempo y memoria?
Cuéntame un poco sobre ti, tu experiencia, los puntos clave
¿Qué información incluye la preparación de una presentación para la alta dirección?
¿En qué formato describían el contrato API? ¿De qué secciones constaba la especificación?
Explica la lógica detrás de la solución del problema sum_series: ¿cómo construir la suma de dos series temporales escalonadas?
¿Tienes experiencia en modelado financiero o operacional?
Cuéntame sobre tus proyectos con vib-coding y el uso de LLM
¿Qué es el percentil 95?
¿Cómo manejó la estacionalidad y las influencias externas en las series temporales?
¿Qué se puede y qué no se puede hacer al diseñar una API para mantener la compatibilidad hacia atrás?
¿Cómo utilizas los LLM? Cuéntame cómo funcionan los agentes.
func (r *OrderRepository) GetActiveOrderIDs(ctx context.Context, offset, limit int) ([]uint32, error) { var ( res []uint32 args []interface{} ) query := `SELECT id FROM "order" WHERE is_terminated = false LIMIT $1 OFFSET $2;` args = append(args, limit, offset) rows, err := r.slave.Query(ctx, query, args...) if err != nil { return nil, err } for rows.Next() { var orderID uint32 if err = rows.Scan(&orderID); err != nil { return nil, err } res = append(res, orderID) } return res, nil }
¿Cómo implementar una base de conocimientos para LLM si el volumen de datos es mayor que la ventana de contexto? ¿Qué es una ventana de contexto?
Cuéntenos sobre el proceso de trabajo de un analista de negocios en su equipo y su experiencia
Tarea de SQL: calcular la conversión por grupos de experimentos (exp_id=90) desde el evento Epic Match Start hasta Epic Fight Win por usuarios, con la atribución correcta de eventos al experimento mediante join por tiempo.
¿Dónde en la vida real se encuentra la distribución normal y dónde no? Proporcione ejemplos concretos con una explicación de por qué los datos están distribuidos normalmente o no.
¿Por qué se utilizan COUNT y GROUP BY?
¿Puede la regresión logística sobreajustarse y cómo luchar contra ello?
¿Cómo decides qué pruebas escribir para el modelo DBT? ¿Son necesarias las alertas?