Data Analyst
-- Los especialistas en marketing lanzan campañas promocionales en la aplicación del servicio. Hay dos tablas: -- campaigns – lista de campañas -- - campaign – nombre de la campaña -- - action_type – tipo de campaña: "push" o "banner" -- communications – registro del backend con envíos de comunicaciones de estas campañas a los usuarios -- - user_id – identificador del usuario -- - campaign – nombre de la campaña -- - status – estado del evento: "success" o "error" --------------------------------------------------------------------------- -- 1. Inicialmente, en la tabla campaigns hay 4 filas: -- | campaign | action_type | -- |-------------|-------------| -- | promo_dogs | push | <- duplicado aleatoriamente -- | promo_cats | banner | -- | promo_cats | banner | <- dos filas -- | promo_rats | push | -- También se sabe que: -- las campañas promo_dogs y promo_cats se realizaron con éxito en 100 usuarios y cada usuario recibió una comunicación, -- y promo_rats solo está en planificación. -- 1.1 ¿Qué mostrará la consulta: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 ¿Cómo cambiará la respuesta si se cambia el tipo de JOIN a LEFT?
¿Tiene experiencia trabajando con marcos Agile (Scrum, Kanban)? ¿Cuál es su opinión al respecto?
¿Tiene experiencia trabajando con Data Vault?
¿Cómo dejar solo las categorías cuya facturación total sea superior a 100 rublos?
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¿Con qué logros puede presumir?
¿Cuál es la complejidad de memoria de la solución al problema Product of Array Except Self y qué variables adicionales se utilizan?
¿Tiene alguna pregunta para el entrevistador?
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