Data Analyst

Supón que estás en un ascensor con el director general durante un minuto, y necesitas venderte bien en términos de experiencia y habilidades técnicas. ¿Qué dirías sobre ti mismo?

¿Qué harás si tu cliente interno quiere algo irrealizable (por ejemplo, debido a la falta de datos)?

¿Con qué modelos de datos ha trabajado (estrella, copo de nieve)?

¿Cuál es la razón de que los últimos dos empleos hayan sido por períodos cortos de tiempo?

¿Qué algoritmos de unión de dos tablas (Join) existen a nivel físico?

¿Qué tipo de join se utiliza a nivel físico en pandas?

¿Cómo te evalúas en términos de comprensión del negocio en una escala del 1 al 5?

¿Qué se ejecuta primero en una consulta que tiene una función de ventana y agrupamiento?

¿Cuál ha sido la métrica más difícil que has considerado? ¿Con qué problemas te has encontrado?

¿Qué es un error de tipo II en estadística?

¿Qué fuentes de datos ha integrado? ¿Qué fue?

Cuéntame un poco sobre ti, tu trayectoria profesional y las razones por las que cambiaste de un trabajo a otro, ¿qué estás buscando?

Si ahora hablamos de prioridades, ¿qué es importante para ti al elegir un trabajo, en qué prestas atención?

¿Cómo verificaron los datos y entendieron que podían confiar en ellos? ¿Existía algún algoritmo?

¿Tiene experiencia trabajando con marcos Agile (Scrum, Kanban)? ¿Cuál es su opinión al respecto?

Cuéntenos sobre la evolución de las herramientas de BI que ha utilizado: empezaron con Power BI, ¿qué vino después?

¿Cuándo estarían listos para comenzar a trabajar en caso de aprobar todas las etapas? ¿Tienen vacaciones planificadas?

¿Está familiarizado completamente con el proceso ETL? ¿Cuáles son las etapas?

¿Qué te gusta en general del trabajo de analista de datos? Si tuvieras que vender esta profesión, ¿qué dirías?

¿Qué errores se encuentran con mayor frecuencia en BI? ¿Con cuáles has enfrentado?