Junior
30
0
questionbank

Что особенного в генераторах в Python?

Answer from sobes.tech neural network
  • Ленивое вычисление: Элементы генерируются по мере необходимости, а не все сразу.
  • Экономия памяти: Генераторы не хранят всю последовательность в памяти, что критично для больших данных.
  • Использование итераторов: Генератор — это тоже итератор, поддерживающий протокол итератора __iter__() и __next__().
  • Использование ключевого слова yield: Функция с yield становится генератором. При каждом вызове next() генератор возобновляет выполнение после последнего yield.
python
  • Ленивое вычисление: Элементы генерируются по мере необходимости, а не все сразу.
  • Экономия памяти: Генераторы не хранят всю последовательность в памяти, что критично для больших данных.
  • Использование итераторов: Генератор — это тоже итератор, поддерживающий протокол итератора __iter__() и __next__().
  • Использование ключевого слова yield: Функция с yield становится генератором. При каждом вызове next() генератор возобновляет выполнение после последнего yield.
python

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

generatorsiteratorslazyevaluationmemoryefficientcoroutines